Cyber-Physical-Systems for Fluid Manufacturing Systems

Increased volatility continues to challenge the automotive manufacturer's production performance. More than a century after the start of mass production, changeable production systems that allow the flexibility for the economic mass production of customized products have arisen. Limitations on established production systems are driving the development of changeable production systems like the Fluid Manufacturing System (FLMS). In an FLMS, the individual production modules are mobile and consist of Cyber-Physical Systems (CPS) which can be combined ad-hoc to adapt to changing requirements. By connecting different CPS - e.g., Autonomous Mobile Robots (AMR) or smart load carriers - adaptable and flexible production will be achieved. This paper presents the first real-world initiation of an FLMS with the design and development of CPS and digital twins for production and logistics at the ARENA2036 research campus

Betriebliches Datenmanagement und FMIS: Machbarkeitsstudie für „Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information-System (FMIS)“ in sächsischen Landwirtschaftsbetrieben

Die Studie gibt Auskunft über den Umgang mit Medienbrüchen und die Darstellung von Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung in der Landwirtschaft. Datenvernetzung und Visualisierung sind die Voraussetzung zur Etablierung von „smart farming“ in der Praxis. In der Landwirtschaft kann ein hybrides Datenmanagement zu der Vernetzung betrieblicher Software beitragen. Dies besteht aus Datenhubs, Datenroutern und bilateralen Schnittstellen. Die Ergebnisse sind richtungsweisend für landwirtschaftliche Unternehmen, Softwareanbieter, Behörden und alle weiteren Teilnehmer im digitalen Ökosystem der Agrardomäne. Redaktionsschluss: 10.10.202

Sichere 3D-Umgebungssensorik für mobile Roboter

Within the scope of the research project S³ (safety sensor technology for service robots in production logistics and other applications), a sensor technology will be developed which, in addition to safe 3D environmental monitoring, enables further functions such as the differentiation between objects and persons and recognition of irregularities. The sensor technology will be evaluated within two application cases: in automated guided vehicles in the area of production logistics and on a service robot in stationary care. The long-term goal is to create a product out of the sensor technology for a wide field of mobile applications, such as retail or public facilities (e.g. museums and airports)

Betriebliches Datenmanagement und FMIS: Machbarkeitsstudie für „Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information-System (FMIS)“ in sächsischen Landwirtschaftsbetrieben

Die Studie gibt Auskunft über den Umgang mit Medienbrüchen und die Darstellung von Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung in der Landwirtschaft. Datenvernetzung und Visualisierung sind die Voraussetzung zur Etablierung von „smart farming“ in der Praxis. In der Landwirtschaft kann ein hybrides Datenmanagement zu der Vernetzung betrieblicher Software beitragen. Dies besteht aus Datenhubs, Datenroutern und bilateralen Schnittstellen. Die Ergebnisse sind richtungsweisend für landwirtschaftliche Unternehmen, Softwareanbieter, Behörden und alle weiteren Teilnehmer im digitalen Ökosystem der Agrardomäne. Redaktionsschluss: 10.10.202

Betriebliches Datenmanagement und FMIS: Machbarkeitsstudie für „Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information-System (FMIS)“ in sächsischen Landwirtschaftsbetrieben

Die Studie gibt Auskunft über den Umgang mit Medienbrüchen und die Darstellung von Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung in der Landwirtschaft. Datenvernetzung und Visualisierung sind die Voraussetzung zur Etablierung von „smart farming“ in der Praxis. In der Landwirtschaft kann ein hybrides Datenmanagement zu der Vernetzung betrieblicher Software beitragen. Dies besteht aus Datenhubs, Datenroutern und bilateralen Schnittstellen. Die Ergebnisse sind richtungsweisend für landwirtschaftliche Unternehmen, Softwareanbieter, Behörden und alle weiteren Teilnehmer im digitalen Ökosystem der Agrardomäne. Redaktionsschluss: 10.10.202